最近、アップル社の人工知能（AI）チーム内部の動揺事件が外部から広く注目されている。最新の報道によると、アップルのAIベースモデルチームは、自社開発の複数のモデルをオープンソースにする計画を立てており、AI分野における技術的な進歩を示すためだった。しかし、この提言はアップルの上級副社長クレイグ・フェドリギによって否決された。

最近、Fogsightという名前のAIアニメーションエンジンが業界内で注目を集めています。このツールは、簡単なコンセプト語を入力することで、物語が完結し、視覚的な効果が優れた教育用アニメーションを生成し、教育関係者やコンテンツクリエイターに対して効率的で便利なソリューションを提供しています。

近日、グーグルは公式に最新のGemini2.5Flash-Liteモデルが安定版（GA）に入ったことを発表した。このバージョンは最速でコストが最も低いモデルと呼ばれ、グーグルの人工知能分野におけるまた一つの重要な進展を示している。Gemini2.5Flash-Liteは性能とコストの間で良好なバランスを取り、最大100万tokenのコンテキストをネイティブにサポートし、多くの高度な機能をもたらしている。

近日、Kimiチームは公式にKimi K2の技術報告書を発表し、この全新モデルの背後にあるトレーニングの秘密を明かした。Kimi K2のパラメータ総量は1兆に達し、活性化パラメータは320億にも及ぶ。その強力な能力により、Kimi K2はグローバルなオープンソースモデルコンテストでグローバルなオープンソースモデルコンテストで1週間で優勝し、DeepSeekを超え、Grok4やGPT4.5などのトップクラスのクローズドソースモデルに匹敵する。

大規模言語モデル（LLM）の分野において、テキストデータの分解は常に重要な研究分野である。従来の形態素解析技術、例えばバイトペアエンコーディング（Byte Pair Encoding）は、通常、テキスト処理の前にそれを固定された単位に切断し、これに基づいて静的な語彙表を構築する。この方法は広く使用されているが、限界もある。形態素解析が完了すると、モデルの処理方法を柔軟に調整することができず、低資源言語や特殊な文字構造のテキストに対しては、その効果は必ずしも十分ではない。